优质的顾客服务现在是各公司在竞争中取胜的宝物，伴随着用户需求的连续不断变化，传统式的顾客服务系统已无法适应日益突出的顾客服务必须。由传统式的被动回复式顾客服务向积极主动、开放、智能服务的转变变成必然。从现阶段看来，语音是占比最大的信息交互方式。因为语音信息的非结构化特点，必须实现对语音信息的智能化和自动化处理，那样能够降低人力资源的投入，与此同时能提升客服系统处理效率和智能化水平，改进用户体验。

智能语音技术包含语音合成(TTS)和语音识别(ASR)。语音识别技术所涉及到的行业包含：信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和人工智能等。语音识别技术是让客服系统或智能机器人能了解人讲出的话并做出相对应的反映。其基本原理是带有语音识别技术的智能体接收声音信号，将信号转化成文字，随后依据必须做纪录、查询或进行相对应的操作；进而产生1个良好的、自然的“人机通信系统”，以更进一步促进智能客服机器人的发展与运用。

小映智能的智能在线客服机器人和智能语音客服机器人2款智能客服机器人，对于访问者的关键字幫助引导客服会话，能够作答85%以上的顾客资询；与此同时可招待不一样渠道大批量访问者，接通率高达99%，防止长时等待引起客户流失；集成化工单和CRM客户管理系统，数据相通，纪录线索，更好的关怀和监督服务；以提升顾客满意度为目的，提供7*24h全天候的电话、互联网、短信、社交等多种渠道客户精确、高品质的自動问答。

所以语音识别技术当之无愧是智能客服机器人的核心技术之一，那么在核心技术的加持下客服机器人可应用在那些场景呢？如果对此有兴趣的话可以看下这篇文章---客服机器人-满足不同场景的自动服务