电话销售是1种现如今商业领域发展最快，运用最多，成本低、可以直接面向终端客户的最有效方法。据了解，2018年前我国仍始终保持电话销售最大国的地位，国內各种类型电销行业工作人员预估有3000-3500万人次，归属于较为火爆的行业。进到互联网大数据时代以后，中国电销行业外有新技术应用—电销机器人占领市场的窘境，内有电话销售流动性较为大，职工的员工流失率较高的严重问题。在内忧外患中，销售工作的发展更注重质量，而不只是追求业务员数量上的扩大。对以电销为关键营销方法的企业来讲则是逆水行舟，不进则退，因此 转型发展刻不容缓。那麼电销行业该怎么转型发展，方位在哪儿？

在互联网大数据时代，以人工智能等技术为代表的数字技术革命，对公司运营和商业模式等方面出现了深远的影响，也为整个中国经济的高质量发展提供了新的动能。在能够预知的将来，人工智能技术将变成企业的核心能力，为企业提供核心竞争力。针对电销行业来讲，最难能可贵也是最必不可少的便是人海战术，这就必须业务员每天拨打大量的电话并做好筛选，这也是1份繁重又费时间的工作。在AI电话机器人的运用情景中，根据人工智能技术的扶持，每天不限量的外呼对话客户，時刻标识客户最新动向，纪录成千上万条客户资料，幫助职工扩展业务的同时也提升了公司的盈利。这一好像被大家默认设置的电销行业将来是创建在AI技术能不能真真正正对电销行业的完美运用上的，那麼现阶段运用AI电话机器人针对电销行业的建设方位是不是能推动我们迈向这一将来？

工欲善其事必先利其器。AI电话机器人根据外呼电话沟通客户，是语言表达做好信息沟通交流的1种方法，对人类来讲，这也是非常简单的一件事情，但针对机器来讲，就不是1件易事了，在其中涉及到了ASR自動语音识别技术。ASR语音识别功能是人机对话的最基本的功能，也是一项很重要的功能。ASR自動语音识别技术（AutomaticSpeechRecognition，ASR），指让电子计算机自動将人类的语音內容转化成相对应文本。机器怎样识别语音？与计算机视觉不一样，语音识别有且只有1个核心任务——将人类的语音转换成文本。简单来表述机器识别语音的过程：语言表达由单词组成，单词由音素组成，假如我们将一段语音的声波按帧切开，用帧组成状态，用状态组成音素，再将音素合成单词，语音就变成了文本。

ASR技术距今己经有五十多年的历史，真真正正开始取得广泛运用，或是近些年的事。目前，语音识别软件蓬勃发展，自動语音识别（ASR）领域得到长足的进步。可以说，ASR语音识别技术是人工智能落地较为成熟的技术领域其一。如今使用较为普遍的语音识别软件有IBM公司的Viovoice、讯飞科技的语音识别产品、苹果的Siri等，这种软件常常是纯英文或是单一化的语言方式，并沒有细致地为中文开发语音识别技术。但ASR语音识别技术还有很多亟待提高的地方，例如方言的语音识别、高噪音环镜下的语音识别等层面。为了更好地提升中文ASR语音识别的准确度，一同推进中文ASR技术的进步，小映智能融合中文研究的特点和要求，自主研发了全套语音技术，在移动搜索领域，包含在线语音识别、离线语音识别和离线热词等多个中文语音识别处理任务上，中文识别率国內领跑。实际效果层面，小映智能ASR语音识别技术发挥出色，在各种情景对话任务中，它的均值识别率高出90%以上，实际效果远超别的同类产品，那样的AI技术才可以用以电销行业！就小映智能服务过的案例看来，小映服务了多家来源于不一样行业的电销企业，运用领跑的AI技术助推他们智能转型发展，探索高质量发展的新模式。我们从服务过的客户中选出了地产、汽车教育等行业的案例，看一看这种企业怎样抓住AI电话机器人带来的新机遇，相拥转型升级的春天。

其实自动电话机器人改变的不止是电销行业，众多的密集型行业都收到了一定的冲击和影响，比如这篇文章所说的---人工智能技术的进步影响劳动密集型企业