小映专门整理了下，电话机器人术语定义和缩略词，建议收藏备用哦。

语音识别:将语音信号转换成文本信息。语音转录的准确性决定了电话机器人的听觉，最终影响到电话机器人的智能。

语音合成(TTS):通过将任意文本转换成语音，实现电话机器人的语音能力。语音合成流畅，发音接近真人，可以显著提高电话机器人的模拟度。

通过率=C/N*100%(C正确的总通过率；电话总数)

人工交互通过率越高，说明系统越接近人的判断，可用性越高；

声学模型:声学模型是声学、语音学、环境变量、说话者性别、口音等差异的知识表示。声学模型的目标是提供一种有效的方法来计算语音特征向量序列与每个发音模板之间的距离。

人机交互通过率(HRIR):表示在客户和电话机器人通信期间，从正确响应到最后一轮交互的电话机器人的正确通过率。

声学模型:声学模型是声学、语音学、环境变量、说话者性别、口音等差异的知识表示。声学模型的目标是提供一种有效的方法来计算语音特征向量序列与每个发音模板之间的距离。

交互轮次:电话机器人与客户在语音上的交互次数，即电话机器人与客户的交互次数。

互动:电话机器人与客户沟通的过程就是互动。

退出场景:各节点预设的回答电话机器人问题的不同类型的客户称为退出场景；比如电话机器人问客户是不是李雷先生，客户可能会回答:是(是)；否定(不是)；投诉；咨询；重听；也就是说，验证名称节点有五种退出方案。

语音:电话机器人负责智能电话与通过呼入和呼出连接的用户进行交互，交互过程可以配置，称为语音；也可以简单理解为机器与客户互动时所说的话。

Node:语音中电话机器人说话部分的通称。比如身份确认节点；协商还款节点；强调还款时间节点等等。

场景覆盖率:每个节点预设的退出场景数与客户实际退出场景数的比值。场景覆盖率越高，手机机器人与客户的互动越顺畅。

基线模型:语言模型中第一个电话机器人的识别模型。提高分词准确率就是在基线模型的基础上，随着语料库的增加，逐步优化和提高模型的准确率。

语料库:指的是手机机器人与客户互动时，客户所说的话。

演讲者:电话机器人的语音需要根据不同的场景进行定制，比如入站服务场景和出站营销场景，需要不同的声音和交互方式。在这种情况下，需要选择或训练不同的电话或电话销售机器人语音，即扬声器。

细呼结果:指电话机器人的呼出。

电话机器人的一些话术缩略语基本就这些了，希望对您有所帮助。